Analiza awaryjności sieci z wykorzystaniem machine learning
Dynamiczny wzrost złożoności infrastruktury elektroenergetycznej, integracja źródeł odnawialnych oraz nowe wymagania regulacyjne sprawiają, że tradycyjne metody oceny awaryjności sieci przestają być wystarczające. Operatorzy systemów dystrybucyjnych (OSD) i przesyłowych (OSP) potrzebują narzędzi, które nie tylko opisują historię, ale przede wszystkim przewidują przyszłe zdarzenia. Analiza awaryjności sieci z wykorzystaniem machine learning staje się jednym z kluczowych elementów modernizacji i cyfryzacji sieci energetycznych, umożliwiając przejście z utrzymania reaktywnego na w pełni proaktywne i predykcyjne. Rola…
